对结构代码激励线性预测编码算法研究

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在众多的多媒体通信业务中,应用最广泛的语音编码算法是码激励线性预测(CELP)类编码器.对结构代数码激励线性预测算法(CS-ACELP,G.729)就是一种典型的CELP算法,是ITU-T推荐的语音压缩编码的标准中算法最为复杂的一种,在8kbit/s的码率下MOS得分达到了4.2的高分,算法延迟只有15ms.该文对其编码解码中使用的一些关键技术如LP分析中的混和窗、二级矢量量化、码本搜索等进行了详细的研究与探讨.变速率传输能有效的降低语音传输率,语音激活检测(VoiceActivity Detector,VAD)技术是变比特率编码中的关键技术.为了提高DSP平台运行G.729编码器的效率,在分析G.729语音编码算法的基础上,该文从算法和程字实现两个方面来进行优化,算法复杂度降低了8﹪,并对优化后的系统进行了仿真测试,给出了实现G.729语音编码算法的DSP系统的一些数据如MCPS、内存要求、处理延时等.
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