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基于多重分形去趋势波动分析的环形零件图像识别研究
【摘 要】
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工业生产中,机械零件种类与缺陷的图像识别常用方法的依据是图像中零件的几何特征,并没有深层次发掘零件的识别特征。多重分形作为分形的一个重要分支,特别是多重分形去趋势波动分析(Multifractality Detrended Fluctuation Analysis,简称MF-DFA)可以从全局和局部两方面出发,深层次发掘目标物体的各种特征。此外MF-DFA计算结果精度较高适用于非线性信号的处理,并
【出 处】
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湖北工业大学
【发表日期】
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2019年01期
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