随着计算能力的提升,三维采集设备的发展,人脸重建进入了一个新的时代。人脸重建可以应用于电影或动画制作、游戏、社交和购物等多个情景。人脸重建技术的发展,可以极大的促进三维行业的发展,提升用户在相关产品上的体验。本文基于轮廓特征点的不同定位特征,将轮廓特征点中有误的对应关系单独处理。其中对于可见的一侧,本文利用轮廓特征点组成的曲线与模型上的特征点曲线间的对应关系,更新二维特征点位置;而对于自遮挡一侧,本文将模型投影到图片空间,并提取投影轮廓对应的模型顶点组成轮廓线,从而与二维特征点完成对应关系。以上处理并充分利用了特征点检测时得到的信息,因此能够更准确地拟合3DMM人脸外形。最后为了适应输入图片中的表情成分,本文使用拉普拉斯算符对模型进行变形。在此之后,使用MICC数据集作为对比时使用的人脸真实数据,与其它重建方法进行对比,并取得较好的效果。在上述人脸模型重建后,本文又对朗伯表面反射模型的渲染过程进行分析,给出一种基于Retinex假设等的逆向渲染过程的推导,从而将图像中更多细节信息提取出来。本文后续提出直接修改原模型坐标和法线贴图两种添加细节的思路,通过比较优劣,最终使用法线贴图的方式赋予人脸模型更多细节。法线贴图可以弥补模型本身无法表现较多细节的缺陷,也因此这种方法可以充分利用输入图像中的细节信息,并在渲染时给出带有丰富细节的视觉效果。输入图片进行人脸三维模型后,还可以进行人头的重建,以增强结果真实感。这一步使用了拉普拉斯算符来保持接缝处的法线方向平滑,使得到的人头接缝过渡更加自然。此外还可以为人头模型制作面片表示的头发,并转换为发丝模型用于渲染。通过以上后处理,可以使模型的真实感大幅增加。