基于数据挖掘的名老中医治疗胃癌的用药规律探讨

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目的:本课题运用统计分析、数据挖掘与回顾性研究的方法,对名中医治疗胃癌的医案进行研究,探索胃癌的病机与治则治法,总结名中医治疗胃癌的用药规律,提高胃癌辨证论治水平,继承名中医治疗胃癌的学术经验,以期指导临床与科研。资料与方法:从国家中医药管理局公布的第一至六批全国老中医药专家学术经验继承工作指导老师中查找有治疗胃癌经验的名中医(57人),收集整理其医案处方,排除不符合纳入标准者。将所得资料输入Microsoft Excel表格,建立方药数据库,录入所有符合标准的处方药物、辨证分型、功效、四气五味等,统计中药、证型、证素、功效等频数,并对统计结果予以分析。应用SPSS Modeler18.0数据挖掘软件及SPSS Statistics19.0统计软件对高频药物进行数据分析处理,包括相关性分析与聚类分析法,并对结果进行分析探讨。结果:对筛选出的191首处方进行分析,统计出19种证型,高频证型6种,分别为脾虚气亏证、血瘀证、痰湿证、气阴两虚证、脾胃不和证、气血双亏证。证素8种,以气虚证为主。常用药39种,高频药物有白术、茯苓、甘草、黄芪、半夏、陈皮,高频抗肿瘤药有白花蛇舌草、半枝莲、石见穿、藤梨根。按用药功效类别进行分类,高频功效6类,分别为补气药、理气药、消食药、清热解毒药、利水渗湿药、活血化瘀药。药性依次为温、平、寒、凉、热,药味依次为甘、苦、辛、酸,归经依次为脾、肝、肺、胃。通过关联规则进行分析,得出二联药物9对、三联药物33对、四联药物14对。基于聚类分析,得出9个分类组合,核心方组成为党参、茯苓、白术、半夏、陈皮。结论:通过对名老中医治疗胃癌医案分析研究发现,名老中医将正气不足视为胃癌发病的核心病机,其他病理因素如气滞、痰湿、血瘀等均在正气不足、脏腑功能失调的基础上产生,形成正虚邪实,虚实错杂证候。通过数据分析得出,名中医治疗胃癌以健脾益气为主,祛邪为辅。因此,固护正气,健运脾胃功能,才是取得高水平疗效的根本所在。
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