听力是人类最重要的感知之一,庞大的听力残疾人数使得市场对性能更佳,更舒适的助听器需求愈加迫切。在数字助听器的众多算法中响度补偿算法是基础,也是所有助听器算法中最重要的。为了更好的解决听力患者们的迫切需求研制出更匹配更舒适的数字助听器,本文针对性的研究与实现了在不同的频率通道内定制化响度补偿算法方案。本文对基于对数频谱距离、倒谱距离、MFCC参数倒谱距离、谱熵法四种端点检测算法进行研究与仿真,然后对谱熵法端点检测提出改进措施,从而提高端点检测算法的准确度和稳定性。将改进后的谱熵法端点检测加入到响度补偿算法之前,这样就可以对初始的带噪信号进行处理从而将语音帧的起始点和终止点从带噪语音中分辨出来,此时响度补偿算法就可以只针对语音帧进行实时的补偿,既提高了响度补偿算法的准确度也降低了系统在对噪声信号进行处理时产生的系统资源浪费。本文对传统的单通道或等宽多通道响度补偿算法进行设计上改进。由于人耳对声音的感知会随着频率的变化而改变,所以将人耳感知的频带进行通道划分。本文将依据人耳感知特性的划分方法,1/3倍频程通道划分方式将0 Hz~8 kHz的频率带进行划分,同时对人耳感知最为敏感的1 kHz~3 kHz进行细分,最终将0 Hz~8kHz的频带整合成为八个不同宽度的频率通道,实现了基于人耳感知特性的非等宽通道划分方法。本文针对助听器在声音采集过程中由于硬件平台的原因造成计算声压级与实际声压级出现偏差的情况进行了修正。对六段不同的语音分别通过分贝仪和计算公式得到其声压级大小,然后根据两者结果的差异对声压级计算公式进行修正,最终得到基于该硬件平台下的声压级计算公式,使得数据处理更加的准确。本文在每个通道内分别进行特定增益的补偿,采用牛顿插值法对每个通道内有限的数据进行不同阶数的插值方案,改进传统响度补偿中三段式的补偿方案,使得补偿效果更贴近病人听力的损失情况。最终通过仿真,得出该响度补偿方案,在提高听力患者的听力能力方面,具有较高的实用价值。