随着我国城市化进程的快速推进,城市居民人数日益增加,城市生活垃圾清运数量也在逐年增加,这给城市生活垃圾管理体系带来了极大的挑战。其中,城市生活垃圾清运是城市生活垃圾管理体系中重要的一环,直接影响到垃圾处理的经济效益、环境效益和社会效益。如今城市生活垃圾管理已经进入分类投放、分类收集、分类运输、分类处置的全程分类时代,现有对垃圾清运过程的研究大多数是混装混运模式下对其经济效益的优化。因此本文以节能减排为优化目标,构建了城市生活垃圾分类清运的优化模型。本文研究工作具体如下:（1）通过定性分析和定量分析总结城市生活垃圾分类清运的现状以及研究热点,明确本文研究范围以及研究方向;（2）明确车辆油耗及碳排放的测量方法,根据城市生活垃圾定时定点的清运要求,构建确定情景下城市生活垃圾分类联合清运模型和分类单独清运模型;分析车辆行驶速度及载重量在清运过程中的不确定性,构建模糊需求情景下城市生活垃圾分类联合清运模型和分类单独清运模型;并通过上海市静安区江宁路街道的清运情况进行案例分析,验证了模型的可行性与有效性;（3）通过对比两种不同情景下的分类联合清运模型和分类单独清运模型的优化结果,明确了分类联合清运在垃圾清运中的优势,并进一步探究了在分类联合清运中车辆分仓比例和垃圾清运时间对优化结果的影响。利用遗传算法在MATLAB软件上进行求解,研究发现:（1）在单车场单中转站的城市生活垃圾清运区域中,从节能减排的角度出发,分类联合清运模式比分类单独清运模式具有更少的车辆油耗及碳排放成本。其中,在确定情景下,分类联合清运的车辆油耗及碳排放成本比分类单独清运减少了 38.23%;在模糊需求情景下,分类联合清运的车辆油耗及碳排放成本比分类单独清运平均减少了25.23%;（2）在模糊需求情景下,通过对比不同置信水下最优清运路径的成本,证明在城市生活垃圾清运路径的优化中,置信水平的改变给最终清运方案带来的变化很小;（3）在模糊需求情景下,分类联合清运模式中,分仓车干湿垃圾车仓的最优比例为1:2,且车辆油耗及碳排放成本随着比例值的减小而先下降后上升;（4）在模糊需求情景下,分类联合清运模型中,清运时间的改变直接影响到车辆数量的变化,但车辆油耗及碳排放成本并不会随着清运时间的增加而一直降低,其在清运时间为5小时时,达到最低。