本文论述了基于Web、集成农作物种植理论和实用技术、计算机网络技术的网络化远程农作物诊断专家系统的构建和实现过程。在比较国内外农业专家系统构思的基础上,详细论证了本系统的方案,提出基于JavaBean技术和Servlet技术的构造方法,实现了农作物诊断专家系统的网络化,扩大了农作物诊断专家系统应用的空间范围,提高了系统的向后兼容性,使得系统适应于网络发展的潮流,同时,大大减少了系统更新所需的工作量。文中主要介绍了该专家系统的构建方法,包括专家系统总体结构、规则库的划分、知识库建立等内容,并以病害诊断为例着重介绍了规则库的建立、推理机的设计和网络化的表现形式。论文前半部分首先对专家系统的概念、专家系统的研究内容、专家系统的组成结构、专家系统的应用、农业专家系统在国内外的研究概况作了较全面的介绍和阐述,说明了本课题的研究目的和意义,接着对本课题专家系统的核心部分——知识表示和推理机的实现进行了阐述。论文后半部分是对于专家系统开发平台采用的流行的互联网络技术,软件构件技术进行了详细论述,并用其设计专家系统开发平台的框架模型,网上专家系统的结构体制采用了Web客户/服务器的软件模型。给出专家系统农作物诊断的“向导式”诊断和“关键词”检索诊断算法的研究以及本专家系统实现过程中的关键技术。在“向导式”诊断中,在精确推理模式下对农作物进行了病害的诊断分析,利用知识搜索树实现了对病害一系列症状到最终具体病症的前向推理。推理时,在“向导式”模式下,利用“类广度”优先搜索算法完成农作物病害的前向推理。在“关键词”检索诊断中,利用Lucene这一强大的全文检索引擎工具包,应用它快速地开发了一个搜索引擎来完成对农作物的诊断。探讨了在基于关键词索引的中文全文检索系统中实现字词检索的方法,建立了关键词索引的字表索引和词表索引,即节省内存又提高检索效率。