非线性脉冲延迟微分系统的随机影响研究

来源 :华北理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cloudyliu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章主要探究了非线性脉冲延迟微分系统的镇定化问题。若非线性脉冲延迟微分系统满足单边多项式增长条件,则可能在有限时间内趋于无穷大。为压制非线性脉冲延迟微分系统趋于无穷大,先引入多项式随机噪音,随后为了镇定不稳定的系统又引入线性随机噪音。第一章主要介绍了非线性脉冲延迟微分系统的相关研究背景、研究现状、研究意义以及相应的符号说明,为非线性脉冲延迟微分系统的镇定化奠定了相关的理论基础;第二章主要介绍随机微分方程相关的伊藤公式和一些常用的不等式,为证明非线性随机脉冲延迟微分系统解的存在唯一性奠定了理论基础;第三章主要介绍脉冲系统的稳定性相关理论,为非线性脉冲延迟微分系统的镇定化奠定了理论基础。前三章介绍了基础理论,第四章和第五章介绍了主要贡献。第四章中为了压制可能出现的爆炸解,在非线性脉冲延迟微分系统中引入多项式随机噪音,来保证受控非线性脉冲延迟微分系统存在唯一的全局解,并且全局解矩有界、随机一致有界、最多以多项式形式增长,最后列举实例,验证相关理论的正确性。第五章为了进一步镇定不稳定的系统,在第四章的基础上,第五章将进一步引入线性随机噪音,使得受控随机脉冲延迟微分系统存在唯一的全局解,且全局解矩有界,随后以指数形式几乎处处镇定不稳定的非线性脉冲延迟微分系统,最后列举实例,以验证相关理论的正确性。图5幅;表0个;参41篇。
其他文献
用户感知的体验质量(Quality of Experience,Qo E)在网络视频交付体系中占有举足轻重的地位。视频流量作为互联网中最主要的网络流量类型,之前大量的研究被集中在客户端自适应比特率算法的设计上,以提升单个视频用户的Qo E。但是,当多个视频流共享同一瓶颈链路时,客户端的自适应比特率算法只是试图独立的最大化自身的Qo E,而拥塞控制只能提供连接级的公平性,因此目前的视频交付系统存在着
学位
期刊
近年食品安全成为我国重大社会热点问题。2011年出现的“一滴香”等食品安全问题,都是由有害食品添加剂造成的。传统检验非法食品添加剂的方法有质谱法等,但这些方法灵敏度低、精确度差。光子晶体光纤(Photonic Crystal Fiber,PCF)的结构多样性赋予其增强拉曼散射信号灵敏度及增益系数的能力,结合表面增强拉曼散射效应(Surface Enhanced Raman Scattering,S
学位
空天地海一体化网络部署将极大提升面向多样化海洋服务应用的数据全生命周期处理效率,有力支撑海洋环境数据获取、存储与计算、分析与应用。多步长预测能够获取更长时间间隔的海洋环境变化信息,更有利于面向海洋智慧应用的高效管理和及时决策,对海洋环境保护、海洋渔业发展和海洋资源开发具有重要意义。以真实采集的海洋环境数据为研究对象,基于深度学习理论框架,研究海洋环境时序数据多步预测方法,同时开展海洋环境观测监测系
学位
<正>羊布鲁氏菌病是由布鲁氏菌病引起的传染性疾病,不仅能够感染牛羊群体,还可以传播给人类。并且传播途径很广泛,一些没有明显症状的隐性感染病羊可以随时对羊群和饲养人员造成严重威胁。最重要的是羊群或饲养人员感染布鲁氏菌病后,就会发生危害严重的流产现象,并且很难彻底治愈,给畜牧业和人类的健康发展带来无法估量的损失。在此将羊布鲁氏菌病的病原学特点、流行特点、
期刊
肠道菌群在肿瘤治疗中的作用在近几年受到广泛关注,包括化疗及免疫治疗在内的抗肿瘤治疗疗效均受到肠道菌群的调节。放疗是抗肿瘤中的重要组成部分,其疗效及不良反应发生风险受到多种因素的影响。近期研究表明,肠道菌群通过调节机体免疫系统影响放疗敏感性以及放射性黏膜炎的严重程度。该文系统地回顾了描述肠道菌群调节放疗疗效及其黏膜毒性的研究,希望通过调节肠道菌群以提高放疗疗效并减轻放疗副反应。
期刊
本文介绍了羊布鲁氏菌病的症状及特点,总结了羊布鲁氏菌病的防控措施,以期为养殖户提供参考。
期刊
不平衡数据的分类问题一直以来都是研究的热点,一般有两种研究方式,数据层面的研究和算法层面的研究。许多领域的不平衡数据都含有文本属性,如经济、医疗、工业等领域。现阶段,对于含有文本型不平衡数据的研究,一般采用简单的数字编码或者One-Hot编码,这些不能很好地反映出不同特征之间的差别,导致分类效果存在一定的偏差。因此,为了更好地处理含文本属性的混合数据集的分类问题,将文本挖掘工具Word2vec方法
学位
布鲁氏菌病(简称布病),是制约梅花鹿产业发展的主要人畜共患病之一,不仅对梅花鹿产业造成重大的经济损失,也给养殖人员带来一定的健康危险。为了降低该病发生的概率,采用净化技术来逐步控制鹿场布病的感染和传播,提升生物安全防护水平,具有重要意义。
期刊
公共场所内要求每个人正确佩戴口罩是疫情期间一项有效的防护措施,有利于保障人民的生命安全和身体健康,若能实现公共场所下口罩佩戴的智能化监管,这将大大减轻工作人员的工作量并提高监管效率。深度学习有强大的特征学习能力,解决了很多复杂的模式识别难题,课题基于深度学习对公共场所口罩佩戴检测展开研究,并实现了一个口罩佩戴检测系统。主要工作及其创新点如下:1)由于目前未有公开统一的用于复杂场景口罩佩戴检测的数据
学位