随着信息化进程的加快,情报主导警务逐步成为了当前公安工作的主要模式。公安机关在进行情报分析研判时,需要综合公安业务数据、其他行业数据以及互联网上各方面的数据,从海量的数据流中及时发现线索,获得情报,对当前形势做出较为准确的判断,并及时采取相应措施。当前公安机关在对互联网上的信息进行分析研判时,仍然存在人力为主,效率偏低的现状,主要是因为缺少一个针对公安领域情报信息及处置方法的标准化知识库。在对当前国内在知识库方面的成果进行研究后,本文针对当前公安工作的现状,以公安工作的需求为出发点,提出一种构建公安领域知识库的方法,并对其中的关键技术进行了研究,主要工作包括以下几个方面:1.提出一个公安领域知识库的构建模型:针对公安工作中对信息标准化和信息分析研判的两大需求,在知识库的模型中重点突出知识获取和知识发现两个模块;2.搭建毒品类型本体库:以涉毒案件为例,利用Protégé本体构建工具,搭建了毒品类型本体库,对涉毒案件中信息标识进行规范,以便于信息的共享,为信息抽取工作奠定了基础;3.完成信息抽取工作:在通用语言框架GATE信息抽取平台的框架下,结合涉毒案件的特征和公安工作的重点关注点,对平台插件进行了添加和修改,编写规则,有针对性的完成了对收集的涉毒语料信息抽取工作,利用准确率、召回率等评价了该项工作的有效性;4.基于决策树算法和神经网络算法进行知识发现:通过对信息抽取结果的训练,构造两个分类器,分别进行确定性和不确定性的知识推理,利用测试数据和多个指标对分类的结果进行了对比。本文最后对研究过程进行总结,提出了下一步更深层次的研究展望。