基于新闻情感量化和LSTM网络的股票预测模型设计与实现

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股票市场是资本市场的重要组成部分,企业通过上市融资,可以在市场上获得更多的资金;而投资者则希望通过分析市场上的信息,判断各公司股票的涨跌趋势,进行买入卖出操作从而获取收益。但投资往往都伴随着风险,如果不对影响股票涨跌的因素进行具体分析就盲目地投资,也会给投资者带来一定损失。为了利用财经新闻信息对股票涨跌进行更准确的预测,进行了股票价格及其相关财经新闻的数据采集方法的研究,使用采集的三只股票的数据进行特征工程,并提取出价格特征和情感量化特征。建立股票的涨跌预测模型,将提取的特征作为输入得出股票价格走势
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