当前,科技发展已经达到了前所未有的新高度,移动互联网在向各个行业领域不断渗透,信用卡账户和介质将迎来新的挑战,支付手段面临着无限可能,信用卡产业在开创新时代。十八届五中全会、十三五规划都对拉动内需寄予厚望,政策导向都在鼓励消费,而刺激消费正是信用卡产品的优势所在。随着互联网和移动互联网的发展,银行也开始利用互联网和移动互联网获取信用卡新客户。G公司目前两大主营业务分别是帮助银行信用卡获取新客户和与银行合作发行联名信用卡。随着越来越多的客户拥有了信用卡,帮助银行信用卡获取新客户成本升高;同时,与银行合作发行联名信用卡业务面临坏账率偏高,导致盈利困难。G公司现有的数据分析系统分析数据结果滞后、不及时导致G公司在精准推荐办理银行信用卡成本越来越高,并且联名信用卡业务的坏账也无法得到有效的改善。而大数据技术的大量、高速、多样等特点可以帮助改造目前数据分析的流程和结构,解决公司目前遇到的困难。本文首先介绍了大数据技术的特点和优势,以及目前全球范围内各个领域对大数据技术应用的研究和部分成果。介绍了我国银行信用卡市场的现状,分析了当前互联网和移动互联网端推荐办理银行信用卡面临的诸多困难。基于大数据技术的原理和特点,并从业务特点和应用场景的角度进行了思考,和当前的数据分析方式进行了对比。同时,针对G公司推荐办理银行信用卡和联名信用卡业务现状、数据分析系统和业务流程,进行了详细的介绍和分析,指出了其中的不足,并在此基础上进行了大数据分析的试验,将大数据分析的结果用于帮助G公司精准获取到新客户,同时,利用大数据分析结果降低G公司银行联名信用卡业务的坏账率,验证了大数据技术在银行信用卡领域精准获客的可行性。