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基于卷积神经网络的语音识别研究
【摘 要】
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最近,深度学习(Deep Learning,DL)已经被证明可以显著改善语音识别性能。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)依靠其特殊的网络结构与强大的特征学习能力而广泛应用于语音识别任务。但是传统卷积神经网络二维模型卷积核大小通常为nn?,不能反映语音信号的一维本质特性,针对这一问题,本文提出将卷积核的一个维度设置为帧数利用卷积神经网络一维模型和二维模型
【机 构】
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东北电力大学
【出 处】
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东北电力大学
【发表日期】
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2019年01期
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