城市社区公共卫生突发事件应急管理机制研究 ——以J省C市社区新冠肺炎疫情为例

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场指纹技术(Field Signature Method,FSM)是一种广泛应用于金属管道缺陷检测的无损检测技术,能够高精度检测腐蚀缺陷,但对于危险系数更高的裂纹缺陷则检测能力不足。本文提出了一种多向场指纹法(Multi-direction Field Signature Method,MDFSM),通过向被测管道施加三个方向的激励,可以保证任意角度的裂纹缺陷均能被有效检测到,然后选取最强的一组信
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金属零部件以其机械强度大、可塑性及耐用性强等特点,被广泛应用于工业场景中的很多领域,如制造业和机器人行业等。金属零部件往往作为系统中的承重结构或连接组件,所受应力强,零部件容易产生疲劳裂纹,严重影响生产效率甚至威胁工人生命安全。当前金属零部件疲劳损伤检测主要以目视检测为主,存在主观性强、劳动强度大等问题,如何实现金属零部件疲劳测试自动化是一个亟待解决的问题。本文针对金属零部件振动裂纹在线检测方法进
及时检测到金属材料存在的裂纹缺陷,是保证工业生产安全和工人的人身安全的重要措施,因此,对金属设备的关键部件进行无损检测,定位裂纹缺陷的位置,提取裂纹缺陷特征信息,对于保证设备的安全运行和提高工业生产效率具有重要的现实意义。本文基于涡流脉冲热成像检测技术,搭建了基于涡流热成像检测实验平台,建立涡流热成像裂纹缺陷检测识别模型,实现了对金属部件裂纹缺陷的无损检测与定量分析。论文围绕金属材料红外热图像特征
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