【摘 要】
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如今,机器学习,深度学习等技术,愈发成为互联网金融行业的基石,其在互联网金融风控领域发挥了巨大的作用。互联网金融行业业务众多,其中最核心的应属借贷业务,借贷业务在解决了用户的借贷需求的同时,也为投资人提供不菲收益。借贷业务在互联网行业的发展,也使得借贷过程中信息更加透明,资金的利用更加高效。通过技术手段,能够有效地降低借贷中的违约风险,预防违约行为的发生,兼顾用户的资金需求和投资需求,从而为大众的
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如今,机器学习,深度学习等技术,愈发成为互联网金融行业的基石,其在互联网金融风控领域发挥了巨大的作用。互联网金融行业业务众多,其中最核心的应属借贷业务,借贷业务在解决了用户的借贷需求的同时,也为投资人提供不菲收益。借贷业务在互联网行业的发展,也使得借贷过程中信息更加透明,资金的利用更加高效。通过技术手段,能够有效地降低借贷中的违约风险,预防违约行为的发生,兼顾用户的资金需求和投资需求,从而为大众的生活带来便捷,推动互联网金融行业的蓬勃发展。金融风控模型也由此而生,针对借贷场景下的金融风控技术离不开数
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随着社会经济的发展,人民对高等教育的需求日趋强烈,但原有的公办高校数量以及质量却远远不能满足学生的入学需求,在这种情况下,民办高校应运而生并在整个教育改革进程中也越发受到人们的关注,业已成为我国高等教育体系中的重要组成部分,为教育大众化进程做出了突出贡献。然而,尽管民办高校有其独特的办学优势和灵活的办学特点,但其依然存在着难以避免的现实问题,那就是师资队伍的管理。基于以上背景,本文选取颇具代表性的
汽车轻量化技术作为解决高速发展的汽车工业所带来的巨大能源消耗和汽车尾气排放等问题的最有效技术之一,近年来得到了蓬勃的发展。而碳纤维复合材料因为其优良的比强度、比刚度和抗疲劳性等特点,被广泛应用在汽车轻量化设计中。其在实际使用过程中为了适应不同工作环境和量产需求,往往采用不同的成型工艺和铺层方式。因此,了解不同工艺的碳纤维复合材料的力学性能和破坏模式,选用准确地仿真计算方法,可以方便零部件制备工艺的
船舶作为海上运输的重要交通工具,其发展与社会经济、社会科学技术和人类的需求有很大的关系。与车辆,飞机和其他交通工具相比,船上大多数机械设备使用的燃料是柴油,重油甚至是渣油,它们具有油耗高,燃烧条件恶劣和污染物排放大的特点。船舶排放的尾气不仅包含对空气造成危害的有毒烟气,同时也含有部分因燃料未充分燃烧生成的固相颗粒。船舶在航行时排放的烟气和微小颗粒可能漂浮并沉落在甲板区域,不仅会对船舶造成污染,而且
黏滞流体阻尼器具有结构简单、无刚度、速度快以及减震效果好等特点,被广泛应用于军事装备、航空航天、船舶、车辆等领域。黏滞流体阻尼器的阻尼性能取决于阻尼系数C和速度指数α,研究黏滞流体阻尼器内部结构和粘性介质对C和α的影响一直是当前的热点,且传统黏滞流体阻尼器其结构参数是针对某特定环境最优化设计固定的,出力范围和耗能能力有限,无法适应变化的外部激励,实时调节,因而设计一种阻尼连续可调的黏滞流体阻尼器,
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随着工业化水平的不断提高,人们对化石能源的无节制开采与利用,使全球面临着能源短缺及环境污染的威胁。迄今为止,大批的新能源不断涌现并被应用于生产生活的方方面面。在众多新型能源中,太阳能具有覆盖面广、清洁安全、绿色无污染等优点,利用光生伏特效应将太阳能转换为电能的太阳能电池也因此成为了研究的重中之重。太阳能电池的种类繁多,制备工艺已逐渐完善。到目前为止,HH电池的研究主要集中在背场和发射极为均匀掺杂时