随着我国电子政务的不断发展,电子政务信息资源日积月累,数据量不断高速增长,在信息资源快速增长的同时,带给我们具体有意义的知识和帮助却相对较少,为电子政务逐渐从原来的数据管理、信息管理到现在知识管理的升级带来很大阻碍,如何高效地利用和管理数量庞大而又复杂的电子政务信息资源已逐渐成为国内信息领域的重要研究课题之一。辅助决策作为电子政务信息资源应用的主要模式之一,目前在国内,有着非常重要的学术研究价值和广阔的应用前景。本文以电子政务中如何应用辅助决策为研究背景,就电子政务信息资源和政府结构的特点,阐述了在DB-ODS-DW电子政务信息资源的管理架构上,对ODS应用OLAM思路的决策分析技术,并以此为技术基础,提出使用组件化灵活构建数据挖掘算法,用以改进数据挖掘算法在ODS上的应用方式。首先论文分析了目前决策支持技术,以及相关系统的发展现状,随着信息化的发展,数据仓库、数据挖掘、联机分析处理等使用较多的决策支持技术逐渐成为目前主要的解决方案。并基于此基础技术,针对传统DB-DW框架在电子政务信息资源管理应用中的诸多不足之处,提出应用DB-ODS-DW三层构架,即数据库-操作型数据集-数据仓库的三层架构。阐述了关于三层框架的管理和传输数据,从而解决电子政务数据管理方面的复杂性和不一致性问题,并且在ODS上使用OLAM思路的决策技术,以弥补相关委办单位在日常决策方面的缺陷。随后论文提出关于数据挖掘算法组件流程构造、组件库和扩展应用的组合思路,通过将组件化思想应用于数据挖掘算法上进行分析,合理通过组件构建挖掘算法,使原有的问题得到分步解决,能够为具体应用选择适合的算法提供帮助。基于此思路,改进OLAM技术在数据挖掘时算法使用的局限性,提高了人机互动性,灵活的构建挖掘算法,从而提高决策分析的质量。最后论文根据前文的理论研究作为基础,设计和实现了一个在ODS上提供实时和具有灵活框架的决策分析应用平台,该平台主要包括OLAP控制模块、算法控制模块和数据可视化模块,分别完成对ODS中多维数据操作、数据挖掘算法灵活构建等主要功能。并通过相关场景实例进行分析验证,说明了该平台具有灵活的挖掘算法构架、数据多角度分析等特点,能够给电子政务信息资源的管理和利用带来新的发展思路。