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心音对先天性心脏病(CHD)及心血管疾病具有极高的临床诊断价值。心音图(PCG)记录了大量人耳较难分辨的有用信息，对心音图的各部分进行分析，有助于在临床上对心脏疾病的诊断。随着计算机技术和数字技术的发展，多种分析方法被用于心音信号分析，但由于心音信号是一种时变的、非平稳的、由多种成份组成的复杂信号，传统的分析方法难与达到令人满意的效果。因此，寻找更为有效的、更能反映心音信号本质特征的新的分析方法，是目前广大心音分析研究者的目标所在。
本文介绍了将短时傅立叶变换(STFT)与连续小波变换(CWT)应用于先天性心脏病(房间隔缺损、室间隔缺损、动静导管未闭)与正常人的心音信号进行对比分析。从中提取了多个特征，可以较好的识别先天性心脏病人，并且上述两种方法不但都有可以识别先天性心脏病人，而且获得两种方法在同一信号的处理上各自都有优缺点的分析结果。本文所用的58例心音数据(其中正常26例，异常32例)来源于云南大学数字信号处理组王威廉教授所带领的研究小组于2005年3月以来自采于昆明医学院第一附属医院心内科的心音数据。
本文论述分以下几个部分，第一章简单介绍对先天性心脏病心音信号进行研究的目的和意义，国内外先天性心脏病心音研究发展状况，简述了本人所做的工作；第二章简单介绍了心音的产生原理及心音的特点；第三章介绍了基于LabVIEW构建的心音、心电实时采集系统和回放分析系统。第四章介绍短时傅立叶变换(STFT)与连续小波变换(CWT)，第五章介绍了这两种变换用于确定先天性心脏病人的实验中获得的结果；第六章是实验结果讨论及算法有关问题探讨。
本文所述方法均是在MicrosoftWindowsXP平台下用Matlab6.5编程实现。