近红外光谱分析技术是一种新兴的分析检测技术，与传统的化学分析方法相比具有速度快，无污染，操作方便等优点，近年来发展迅速，广泛的应用在物品的定性和定量检测中。　　 同时，奶制品安全在我国一直是备受人们关注的热点问题。近年来发生在奶制品上的食品安全事件层出不穷。其中，不法分子在奶制品中掺入造假成分是造成这类事件的主要原因之一。　　 本文以奶制品掺假检测为切入点，阐述了近红外光谱技术的基本原理，介绍了近红外光谱分析技术及其在奶制品质量检测方面应用的最新研究进展，然后以实验为手段，研究了近红外光谱技术在对掺假奶粉的定性和定量检测上的应用。其次，开发了一套近红外光谱分析专用软件(CPE-NIRSOFT)。最后，探讨了近红外光谱模型通用化的问题，设计了近红外光谱数据库并讨论了模型传递问题。　　 本文主要工作如下：　　 1.包含定性检测和定量检测的掺假奶粉质量综合检测方案研究。研究了不同预处理方法，建模方法对定性定量模型的影响，探讨了样本集存在聚类时的统一建模效率和分开建模策略，实现了对同时含有多种掺假成分的掺假奶粉进行准确定性判别，并进一步讨论了当存在未知干扰物情况下的建模效果。　　 2.近红外光谱分析专用软件开发以及模型通用化研究。开发了专用于近红外光谱分析的化学计量学软件CPE-NIRSOFT。实现了从光谱预处理，样本集分析，到建模，模型调用等全套近红外光谱分析过程，实现了目前常用的多种化学计量学算法，加入了自动分析，光谱特征匹配等具有实际意义的创新流程。此外，为了提高模型的重用率，设计了近红外光谱模型数据库，实现了数据库管理，并初步探讨了相关模型传递。