【摘 要】
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该文研究用DSP实现一个小型化的、实时和通用的口令式语音识别系统,系统具有口令设置随意、更改方便及识别性能好的特点,为此我们采用了连续隐马尔可夫模型(CDHMM)的语音识别
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该文研究用DSP实现一个小型化的、实时和通用的口令式语音识别系统,系统具有口令设置随意、更改方便及识别性能好的特点,为此我们采用了连续隐马尔可夫模型(CDHMM)的语音识别方法和特定人方式,模型训练和识别完全在DSP上实现.论文首先对基于CDHMM的口令式识别系统结构及组成进行了较深入的研究,详细讨论了Mel倒谱参数(MFCC)的提取过程和CDHMM模型的基本原理及其相关算法.对MFCC提取中的Mel滤波器组的划分及参数级的抗噪进行了实验讨论.针对口令式识别系统在DSP上实现的两个核心问题:实时性和CDHMM训练在DSP上完成进行了重点研究.在介绍DSP特点和TMS320C6711结构的基础上,设计了实时语音识别在DSP芯片上实现的流程,重点分析了特征参数提取中的语音信号短时处理的分帧、帧移在DSP实现的过程,尤其是EDMA的合理使用.
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