大规模MIMO(massive MIMO)技术在基站侧配置数目庞大的天线,大大提高了系统容量和可靠性,已成为下一代移动通信关键技术之一。受限于相干时间,大规模MIMO系统为各小区分配同一套导频,由此产生了严重的导频污染问题,通过导频分配抑制导频污染是该领域的一个研究热点。论文研究通过合理的导频分配方法减轻导频污染的影响,主要工作有:(1)构建大规模MIMO系统模型,探讨导频污染产生原因、影响及典型抑制方法。引入导频分配矩阵分析导频分配与用户上行渐近信干噪比之间的关系,并通过仿真分析导频污染对系统性能的影响;研究典型导频污染抑制措施,重点对导频分配方法进行分析。(2)针对随机导频分配方法与智能导频分配方法会导致信道质量好的用户性能退化严重的问题,提出一种基于退化的导频分配方法,计算未分配导频用户在分配所有可用导频时的性能退化,通过贪婪算法为退化最严重的用户分配最优导频。仿真结果表明,基于退化的导频分配方法可提高目标小区整体性能,满足更多用户对服务质量的要求,并能有效地对抗阴影衰落对系统带来的不利影响。(3)为了解决信道质量差的用户在利用上述基于退化的导频分配方法时存在性能瓶颈问题,提出一种基于用户分组的导频分配方法,在导频污染抑制与导频开销之间折中,根据用户大尺度衰落因子或路径损耗两个参数作为受导频污染程度的依据,把用户分为中心用户组和边缘用户组。在存在额外导频的情况下,中心用户分配相同导频,边缘用户分配正交导频。为进一步提高该方法的灵活性,论文还提出一种改进方法,通过引入分组参数动态选择各小区的边缘用户。仿真结果表明,通过选取合理的边缘用户数或分组参数,所提方法不但可以解决边缘用户的导频污染问题,还可提升目标小区整体性能。