现今社会,人们对信息的需求不断增加,这就要求通信网络能够提供更大容量,更高稳定性的优质服务。而网络故障作为通信当中一个重大问题也就得到了越来越多的重视和关注。目前,针对光网络故障提出的光网络生存性技术得到了巨大发展的同时,也亟待有新思路新方法出现来弥补现有策略的不足,因此,从静态配置到动态配置的转化和多种生存性技术的综合利用方面的研究就成为了新的热点。本论文从光网络生存性技术的意义出发,分章节论述了光网络生存性的概念和性能指标,生存性技术主要的内容和现今主要的生存性技术,不同类型光网络的生存性分析,继而从理论和仿真两方面介绍了作者提出的两个光网络生存性模型。第一个是为了解决WDM网络中由于流量分布变化而导致网络中预配置P-cycle保护资源分配不准确的问题,提出了可重构P-cycle的概念,并建立了一种基于网络性能参数进行重新配置的P-cycle模型。这一模型可以解决静态P-cycle不能根据网络状况变化实时进行重分配,由此造成保护资源利用率过低或者由于保护资源分配不够造成网络拥塞的问题,从而能够在最大程度上合理利用保护资源,在保证网络状况良好的情况下尽可能的减少网络开销。第二个模型则是动态的P-path和P-cycle混合的模型。该模型可以根据光网络实际状况,抽选出最优的满足规定的预配置结构,根据不同的预配置数目确定保护资源的合理配比,从而达到最优的效果。因此,它可以很大程度的降低网络冗余度,达到很高的保护资源利用率。该模型的最大特点是可以和其他动态模型兼容。在OPNET仿真平台上,基于泛欧COST239网络拓扑结构,对这两个模型进行了仿真。仿真结果同理论分析的结果一致,从而证明了这两个模型的优越性。