基于深度学习多路径特征融合的图像语义分割

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：kedy830622

【摘要】

：

图像语义分割是计算机视觉任务中的关键问题之一,其目标是预测图像中每一个像素所属的标签类型,在很多领域都有着重要的应用。语义分割是很多领域的基础算法,其性能好坏决定了后续算法的优劣,因此,提高语义分割算法精度和运算效率具有重要的意义。本文以深度学习技术为出发点,提出通过多路径特征融合的方式,改善图像语义分割性能。经过仔细阅读大量文献,调研深度学习和语义分割相关工作后,本文总结了语义分割研究现状和有待

【作者】

：

宋辉

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

图像语义分割深度学习卷积神经网络特征融合

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