极化空间散射体调制系统设计与性能评估

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云在地气系统能量收支、水汽循环和大气环流中扮演重要角色,因其物理性质复杂多变,难以对云进行准确的表示和模拟,云反馈的不确定性是气候变化预测的重难点,了解云的物理特性和动力学过程对于改善气候模型中的云参数化至关重要。本文基于兰州大学半干旱气候与环境监测站(SACOL)和美国能源部大气辐射测量计划南部大平原站(ARM SGP)的Ka波段天顶云雷达(Ka-Band Zenith Radar,KAZR)在
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功能磁共振影像(functional magnetic resonance imaging,f MRI)与复杂网络理论、图论思想、机器学习以及统计分析方法的交叉联合促进了脑网络的研究。现代网络科学揭示人脑连接体具有小世界属性、无标度模式、分层模块化结构以及紧密连接的枢纽节点构成的富人俱乐部(rich club)与多样性俱乐部(diverse club)结构,知识的更迭推动了大脑疾病异常机理的研究。
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