随着数字电视技术的不断发展,上海的有线电视运营商针对双向机顶盒市场已经成功推出视频点播业务三年有余,积累活跃用户达20余万。但在IPTV机顶盒的市场份额日趋扩大之际,有线电视运营商考虑如何进一步提升该项业务的竞争力,提高用户体验、增强用户粘度,扩大市场份额,并在与IPTV运营商的竞争中取得优势。在这种情况下,有线电视运营商提出了建设有线视频点播推荐系统的要求。目前,数据挖掘技术不但在各商业领域中广泛应用,如医疗,银行,航空等行业,更是己成为互联网行业中购物类网站和视频类网站的关键技术。基于数据挖掘技术,结合有线电视运营商的实际业务需求,进行了有线视频点播推荐系统的详细设计。通过对现有视频点播系统的具体分析,构建出了一种基于数据挖掘技术的推荐系统。结合现有视频点播系统中的影片数据与著名影片社区网站豆瓣的影片数据,实现了对两者数据的数据预处理,影片推荐计算和影片结果展现等功能。本系统的开发,对于有线电视运营商的机顶盒增值业务建设具有积极的意义。