【摘 要】
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该论文首先分析了国内外全文检索技术的最新发展和应用于远程教育的答疑系统的现状,有针对性地对全文检索引擎进行研究和改造.考虑到多种应用环境下中英文文本为主,多种国家
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该论文首先分析了国内外全文检索技术的最新发展和应用于远程教育的答疑系统的现状,有针对性地对全文检索引擎进行研究和改造.考虑到多种应用环境下中英文文本为主,多种国家文字或者文本符号并存的情况,该文讨论了利用Unicode编码建立支持多语种的索引库.在词法分析阶段,提出了中英文混合分词的方案,供全文检索引擎支持不同应用.该论文继续讨论了以全文检索为基础的自动答疑模型.论文提出了利用分词程序构造问题分析器,对自动答疑中输入的问题进行分析处理,不过多考虑问题句子结构,着重提取问题包含的问题类型和提问焦点信息.然后,为了提高匹配效率和答案的准确性,提出了两阶段匹配策略:问题与问题的匹配和问题与答案的匹配,获取答案文本;设计了答案提取算法,根据问题信息在得到的文本材料中提取更为精确的答案;再由自动答疑的自反馈流程,把答疑过程形成的新问答材料保存到答疑库.
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