在计算机辅助近景摄影测量系统中,用相机从不同方位对场景拍摄一组照片,在计算机上对该组照片上的目标点进行标记,获得各个标记点在不同照片中的二维坐标值,经过一系列算法,将二维坐标转化为三维坐标,从而完成整个测量过程,而照片中点与点的匹配是这一系列算法中必不可少的一步。所谓匹配,就是在两幅或者多幅图像中找出对应同一对象的标记点。本文图像点匹配方法分三步实现。首先,标记点的识别和定位。目前,识别方法多种多样,本文详细描述了一种改进后的识别方法,并对其几个步骤做了详细阐述,包含二值化图像、边缘提取和扫描判断。实验结果证明,该方法可以高效的识别标记点。其次,是对识别出来的编码点进行解码和匹配。本文详细的描述了编码点的编码设计步骤,以及依据编码原理的唯一性,实现解码和匹配。有了第一步的准备,第二步变的计算简单、容易显现。实验结果表明,该方法可行,匹配率极高,值得借鉴。最后,本文对非编码点的匹配做了大量详细深入的研究,通过对比几种非编码点的匹配方法,提出一种改进后的匹配方法。由于非编码点没有编码点的特定外形和其庞大的数量,本文将采用编码点和非编码点相结合的方法,并引入相似性和摄影几何学中的不变定理,对非编码点完成了匹配。实验结果表明,该方法匹配效果良好,有一定的使用价值。