随着通信技术的不断发展和信息化作战进程的加快,通用数据链(CDL)作为美国和北约传送图像和信号情报的标准数据链,在信息化作战中的应用越来越广泛。为确保在与强敌对抗时的技术优势,需要尽快开展针对CDL对抗技术的研究,其中,对交织和RS码的盲识别是恢复原始信息数据的关键环节。因此,本文主要针对非合作条件下CDL中的交织和RS码盲识别展开研究。首先,针对CDL系统中的交织类型盲识别问题,提出了一种基于归一化秩特征的交织类型盲识别算法,在不需要考虑码长约束的条件下,利用高斯约当消元法计算出了分析矩阵的归一化秩,实现了CDL系统中的交织类型盲识别,且算法具有良好的抗误码性能,运算量较小。然后,针对CDL系统中的交织参数盲识别问题,提出了一种基于分析矩阵零均值比的盲识别算法,可以在不需要考虑码长约束的情况下,利用经高斯约当消元法处理后得到的分析矩阵零均值比来完成交织参数的盲识别,该算法在误码率较高情况下,具有较好的识别性能,且运算复杂度较小,可以完成CDL系统中交织参数的盲识别。针对CDL系统中的RS码盲识别问题,提出了两种新的RS码盲识别算法:为了降低识别算法的计算复杂度,提出了基于信息位与校验位分离的RS码盲识别算法,利用概率方差和伽罗华域离散傅里叶变换较好地识别出了本原RS码及缩短RS码的所有编码参数,有效地降低了运算复杂度;为了提高识别算法的抗误码性能,提出了基于非零均值比的RS码盲识别算法,利用有限域的高斯约当算法获得分析矩阵的非零均值比,并通过伽罗华域傅里叶变换实现了RS码参数盲识别,该算法的抗误码性能较现有识别算法有了一定的提升。