【摘 要】
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该文从一个采用面向服务体系结构的分布式系统数据网关(Data Service Gateway)的实际需求入手,在总结和归纳了负载平衡技术的基础上,通过比较现有Web系统负载平衡的策略和方
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该文从一个采用面向服务体系结构的分布式系统数据网关(Data Service Gateway)的实际需求入手,在总结和归纳了负载平衡技术的基础上,通过比较现有Web系统负载平衡的策略和方法,详细分析了基于服务的负载平衡需求,特别针对服务之间的交互调用、服务整合所造成的响应时间依赖问题,提出了一种面向服务的适应性负载平衡算法.在该文设计部分,针对数据网关面向服务的体系结构,设计了按需的适应性负载平衡策略.在服务的发布、绑定和请求过程中,引入以响应时间为主的服务质量模型.利用服务执行的最近历史记录计算响应时间的分布,并由此提出基于概率的负载均衡决策模型.在算法的实现部分,该文给出了基于负载均衡决策模型的后台服务器选择算法的详细描述.并在通过测试数据的分析说明该算法优于传统的负载平衡算法.在最后总结了全文并提出了进一步研究的方向.
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