为了增加和落实四川盆地洛带气田的天然气储量，该文利用地质、地球物理相结合的方法，着重对洛带气田上侏罗统蓬莱镇组储层进行沉积相研究、地球物理模型、神经网络等技术应用研究，并且综合运用这些技术对天然气储层进行了评价。洛带背斜构造是东侧龙泉山北东向断层的伴生构造。它的形成不但是区域性的挤压的结果，而且与岩性有关（因为背斜轴部砂岩发育，所以背斜的形成可能与砂泥岩差异压实作用有关）。洛带气田蓬莱镇组砂岩储层属曲流河、网状河与废弃河道沉积。本文对蓬莱镇组18个砂岩组进行了沉积相分析，并绘制了部分砂体等厚图。通过气藏地球物理模型研究，认为洛带气田含气砂体具有明显低速特征，并且砂岩的孔隙度、渗透率和含气饱和度与速度呈线性关系。含气砂岩具有低速度、强振幅、低频率、低关联维、低道积分特征。应用神经网络油气预测技术，综合利用地质、地震和测井资料对油气藏的分布形态进行描述和预测。预测的气藏分布与已知钻井和测井资料的符合率为80％以上。对蓬莱镇组的综合评价得出，储集物性比较好的气层，地震特征是低速度、强振幅、低频率，Ⅰ类含气砂层主要包括JP₁²、JP₂³、JP₃³、JP₄¹及JP₄³小层；Ⅱ类含气储层主要包括JP₁³（3）、JP₁⁴（4）、JP₂¹（5）、JP₂²（6）、JP₂⁴（8）、JP₂⁵（9）、JP₃¹（10）、JP₃⁴（13）、JP₃⁵（14）、JP₃⁶（15）、Y9-1和Y10-1小层。根据含气储层综合评价结果，拟定了以JP₄³（18小层）为主要目的层，设计了7口开发井位。这是对四川盆地含气砂体首次进行的地质、地震综合解释的预测，具有一定的理论和实用价值。