随着海洋工程发展规模的迅速扩大,人们可以获取的各类海洋信息也日益增多,基于有限的海洋数据信息,准确预测海洋环境和海洋灾害成为海上工程建设的迫切需要。人们对海上结构安全性的重视程度日渐提高,也必然会对海洋信息的分析处理工作提出更高的要求。将不再满足模糊的定性分析,更希望获取准确的定量分析结果,数据处理速度上也由低效率的人工处理方式步入高效的自动或智能化处理。因此更加有效地处理、分析资料,消除各种测量误差和系统误差,进一步提高其使用价值,充分利用和发挥现有数据的使用价值,成为当下的重点研究内容。本文较为全面的介绍了当今几种常用的信号分析方法,客观的评价了这几种信号(数据)分析方法的优点和缺点,针对非平稳信号的特性,提出了2种新的信号(数据)分析方法:基于FFT和带通滤波技术的经验模态分解法(FB-EMD)和FFT带通滤波平滑方法。FB-EMD法主要沿用Huang-HHT经验模态分解和固有模态函数的提法,从信号分解思想来看,本文方法可以看作是HHT经验模态分解的改进型。FB-EMD法采用新的分解方法和分解准则,可以将平稳随机过程和非平稳随机过程分解成一系列两两正交的固有模态函数。经实验室数据验证,FB-EMD法可以较好地完成各种信号的分解。本文还对HHT和FB-EMD作定性比较,在分解简单Stokes 2阶波时,本文得到的FB-EMD法要明显的优于HHT的经验模态分解方法,本方法可以快速、准确地对信号进行有效的分析,并且分解结果完全符合信号的原始特征。秉承了HHT方法具有瞬时频率分析的特性,本文FB-EMD分解法也可以用于信号的瞬时频率分析,从理论上看,凡是HHT信号分析方法能解决的问题,FB-EMD方法都能够进行替代。后一种方法主要用于对波浪信号的平滑处理上,FFT平滑方法克服现有海浪平滑方法存在的问题,能对数据进行较好的平滑。与常用平滑方法相比,FFT平滑方法理论依据充分,工程上简单易用,平滑效果较好,非常适合于计算机自动化处理。这两种信号分析方法扩展了现有信号分析方法的应用范畴。可以期望,这两种信号分析方法会有更广阔的应用前景。