【摘 要】
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随着现代工业和科学技术的迅猛发展,现代机械设备越来越大型化、精密化规模化和智能化,同时它们的运行工况也变得更为复杂和严苛,使得它们必须具备很高的运行可靠性。若机械设备中某些关键零部件发生了故障,不仅会给企业和国家带来巨大的经济损失,甚至可能造成严重的安全事故和人员伤亡。而滚动轴承作为旋转机械设备中的关键零部件之一,因其自身结构的特殊性以及复杂多变的工作环境,出现故障损伤的情况时有发生,因此为保障机
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随着现代工业和科学技术的迅猛发展,现代机械设备越来越大型化、精密化规模化和智能化,同时它们的运行工况也变得更为复杂和严苛,使得它们必须具备很高的运行可靠性。若机械设备中某些关键零部件发生了故障,不仅会给企业和国家带来巨大的经济损失,甚至可能造成严重的安全事故和人员伤亡。而滚动轴承作为旋转机械设备中的关键零部件之一,因其自身结构的特殊性以及复杂多变的工作环境,出现故障损伤的情况时有发生,因此为保障机械设备安全运行对滚动轴承进行故障诊断研究具有十分重要的意义。本文围绕信号的稀疏表示理论,对滚动轴承微弱故
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由于优异的导热性能,纳米技术与传统的热能工程领域创新性地结合起来。但囿于制备工艺、实验条件及测量技术等因素的影响,纳米流体的稳定制备方法仍不成熟,这制约了纳米流体在实际工程中的应用和发展。而纳米流体的表面张力与粘度均对流体的液面传输起着一定的影响,从而产生能源消耗、设备磨损等问题。因此,进一步完善纳米流体的制备稳定性,建立纳米流体粘度预测模型,揭示纳米流体表面张力的变化规律具有现实的工程应用价值和
随着现代社会的高速发展,工业化进程加快,在工业生产的过程中通常有大量的低品位余热,如果能够采用合适的技术对其进行回收利用,不仅可提高生产过程中的能源利用率,还有利于环境保护。本文结合了双蒸发压力有机朗肯循环和喷射式制冷循环,分别构建了双压蒸发ORC抽气式喷射功冷联供系统(DORC/VERC)和双压蒸发ORC液体喷射功冷联供系统(DORC/LERC),为低品位余热的高效利用提供一种有效途径。结合热学
风电作为十分重要的可再生清洁能源,随着风电装机容量的不断增长,在中国今后能源结构中占比量也将持续增加。如此大规模的风电机组装机量会给电网频率的稳定带来极大的挑战。水电站中水电机组运行方式多样,具有调节方式灵活以及对负荷变化响应速度快等特点。将风电与水电两者进行联合运行,通过水电机组良好的调节性能有效地平抑风电功率波动,提高电力系统频率稳定性。因此本文提出基于迭代学习控制策略的水电-风电联合运行系统
振动一直是水轮发电机组运转时存在的不稳定因素。与机组容量增大和几何尺寸增大相伴而来的是更加严重的振动危害。水力、电气、机械因素是导致机组振动的三大因素,在轴系结构中,水轮机转轮上的附加外力有密封力、随机水力激励、尾水管压力脉动以及转轮叶片不均衡力等,发电机转子上的附加外力有机械不平衡力和不平衡磁拉力等。密封激振力是影响水轮机振动的附加外力之一。本文将Muszynska非线性密封力作为附加外力纳入轴
随着红外技术不断发展、进步,红外连续变焦镜头应用领域不断扩展延伸,对红外连续变焦镜头光轴一致性和成像质量要求也愈发严格。本论文以校企合作项目为依托,针对红外连续变焦镜头光轴一致性问题展开研究,基于运动分析结果对其光机结构进行改进,使其增强目标快速搜索、持续跟踪能力,因此红外连续变焦镜头光机结构设计对改善光轴一致性具有重要意义。本论文主要以红外连续变焦镜头光轴一致性因素为主导,通过TRIZ理论、运动
在节能减排以及材料科学快速发展的背景下,大量的轻质薄板材料广泛运用于航空领域。自冲铆连接技术具有优秀薄板连接能力,这使得该技术在航空领域拥有广阔的应用前景。对接是机翼和机身主要连接形式。然而,针对自冲铆连接技术,大多数研究仅聚焦于单搭结构,对接自冲铆接头研究相对较少。因此,开展对接自冲铆接头的静力学特性及疲劳失效机理等方面的研究显得十分必要。基于此背景,本文以1420锂铝合金和5052铝合金为材料
柱面气膜密封因其密封性能优良及可适应周向大位移振动的特点,具有极强的发展前景。近年来,国内外学者在柱面气膜密封领域取得了一定进展。T型槽柱面气膜密封作为柱面气膜密封的一个重要研究部分,是柱面气膜双向旋转密封的典型代表。本文对T型槽柱面气膜密封流场及浮环热力耦合开展了研究,对T型槽柱面气膜密封相关性能进行分析,为实现T型槽柱面气膜密封的实际应用打下坚实基础。本文建立了T型槽柱面气膜密封数值模型,并进
滚动轴承作为旋转类机械中的核心部件,其良好的工作状态对于保障机械设备的安全运行至关重要。本文针对滚动轴承运行过程中振动信号非平稳、非线性、故障特征难以提取以及分类准确率低等问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和优化支持向量机(SVM)相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,针对变分模态分解算法中分解层数K值的取值问题,提出了基于中心频率的方法来进行确定。先将原信号进行VMD处理,得到若干个本征模
随着国内工业机器人的高速发展,对工业机器人的动静态性能指标要求越来越严苛。关节是工业机器人的重要部件,其健康作业是保障工业机器人良性运转的关键。由于工业机器人长期不间断作业,其关节处易产生机械疲劳而使机器人发生异常振动,导致机器人末端的定位与跟踪精度受到影响。在匹配负载时,仅通过电流反馈获取载荷信息,而较少考虑关节控制系统中的非线性与机电耦合等因素,加剧了末端定位与跟踪精度退化,使加工产品产生劣化
行星齿轮箱广泛应用于在船舶、航空、风电等领域,其工作环境恶劣,导致易发生故障。研究发现,对设备故障进行监测与预警,能有效提高设备运行效率、保障人员安全、降低机械设备效费比,因此,设计开发行星齿轮箱故障监测系统具有极大的工程应用价值。针对优化特征改进包络谱(IESFOgram)存在弱特征提取能力较弱及对频率分辨率要求较高的不足,提出了基于谱相干滤波冲击增强的行星轮轴承故障特征提取方法。首先使用IES