半参数门限广义非对称随机波动模型及其应用研究

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金融行业是国民经济发展中的支柱行业,在促进国家发展上发挥着重要作用,这也使得对金融市场的研究变得极为重要.而波动性作为金融市场测度的重要指标,无论是对刻画金融资产分布的形态特征,还是对投资组合、期权定价和风险管理等问题都具有十分重要的现实指导意义.为了研究金融市场波动性,本文建立了半参数随机波动模型来刻画波动特性.第一,金融市场通常具有厚尾、有偏、非对称性等波动特性,针对这些特性,本文构建了半参数随机波动模型.首先基于非参数分布对厚尾、有偏的刻画效果优于参数分布,引入非参数分布,令对数误差项的平方服从狄利克雷过程混合(DPM)非参数模型,构建了半参数门限广义非对称随机波动模型(TGASV-DPM);然后运用贝叶斯统计方法对模型参数进行了估计;最后,基于上海Au9999每日交易价格收益率数据构建了TGASV-DPM模型,对上海金价波动特性进行了分析.结果表明:上海金价的波动持续性较强,波动存在聚集性,大的波动之后还会出现大的波动,且具有偏态、厚尾特性,同时波动具有杠杆效应,即坏消息带来的冲击比好消息大.第二,受外界因素的影响,金融市场波动有时也会出现机制转移性,为了有效刻画金融市场波动的机制转移性,本文在TGASV-DPM模型中加入马尔科夫过程,构建了马尔科夫转换半参数门限广义非对称随机波动模型(MSTGASVDPM),基于上证综指收益率数据,分析了上海股票市场波动的机制转移性.本文的创新点如下:(1)理论研究方面,构建了半参数随机波动模型(TGASV-DPM)来刻画金融时间序列厚尾、有偏和非对称等波动特性;进一步,针对金融市场波动中偶尔出现的机制转移性,将马尔科夫过程引入到TGASV-DPM模型中,构建了MSTGASV-DPM模型;采用基于贝叶斯统计方法的MCMC算法进行参数估计,使得估计精度更高.(2)应用研究方面,基于所构建的TGASV-DPM模型分析了上海黄金市场波动特性;运用所提出的MSTGASV-DPM模型刻画了上海股市波动机制转移性.
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