练江流域的农业面源污染控制最佳管理实践措施效果评估

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近年来,随着点源污染控制技术的提高,面源污染问题越来越突出,已成为当今水环境污染的主要来源。农业面源污染由于具有随机性、滞后性、广泛性、模糊性和潜伏性的特点,因此研究其污染规律对有效的治理和控制非点源污染是非常必要的。对流域水环境进行正确和有效的评估,是开展水源保护工作,对污染源进行有效治理的基础和前提。对面源污染规律进行定量研究,并以此为依据进行污染源解析是目前研究的重点,在相关的研究领域,模型技术已得到了广泛应用。  本文针对农业面源污染问题,在综合分析国内外农业面源污染有关控制技术及其BMPs体系的基础上,选取新安江流域上游的练江流域作为研究对象,探讨了适合我国国情的流域负荷模型——ReNuMa模型,并利用模型对流域内的总氮负荷量进行了模拟,并针对模拟结果,根据模型的灵敏性分析了对总氮输出负荷影响较大的几个参数,以此为依据提出了适合流域面源污染治理的4种BMP措施,并对其实施效果进行了评估。  本文主要得出以下结论:  (1) ReNuMa模型是中尺度流域负荷模型,通过对练江流域建立ReNuMa模型,结果显示模拟的拟合度高,其径流、总氮模拟精度R2均大于0.6,效率系数Ens均大于0.5,模型模拟效果较好。由于其所需的数据量较少,非常适合我国现阶段数据量较低的国情,同时也满足了我国现阶段对流域营养盐负荷量管理的需求。  (2)通过模型对流域内计划实施的退耕还林措施、推行少免耕作法措施、控制氮肥施用量措施以及推广实施农村沼气池建设这四种措施进行了效果评估,评估结果显示这四种措施对流域内总氮的削减率分别为2.1%、0.6%、16.3%、4.1%。
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