能源问题作为攸关国计民生和国家安全的问题已经得到全世界的关注,能源结构的不合理和能源效率较低的利用率导致了许多环境问题和社会问题。分布式发电技术作为一种以分散存在,方便获取的能源作为主要电能来源的发电形式,对于推动清洁能源及可再生能源的利用,提高能源利用率,改善能源供应结构,保障能源供应安全可靠具有重要意义。微电网作为整合各种分布式能源的优势,充分挖掘分布式发电综合效益的发电系统己成为分布式发电领域的研究热点和未来发展方向。在规划设计微电网时,以电源优化配置作为其中的关键部分,而如何优化资源分配,将会对微电网运行的可靠性、安全性产生极大影响。所以,对电源优化配置进行探究具有极为显著的现实意义。论文以探究微电网的基本构成方式及分布式电源优化配置的国内外研究成果作为基础,针对微电网的电源优化配置主要进行了以下几点工作:首先对当前国内外的能源利用现状进行分析和探讨,阐述了当前能源利用形式下的分布式电源及微电网的分类应用情况及微电网未来的发展方向。同时从旋转门操作、量子遗传算法编码方式及对染色体进行特殊操作的方面对量子遗传算法的研究现状进行比照探讨。分别对风机、光伏电池、微型燃气轮机和储能系统进行稳态建模,从而得出典型微电网中各分布式电源的出力动态特性,为接下来分布式电源的出力成本计算提供理论依据。以海岛微电网为案例,以微电网投资运行经济成本为基础建立微电网电源优化配置模型,并从供电可靠性指标及环境可靠性指标两个方面建立优化模型的约束条件。在分析气象条件的基础上对微电网电源经济性优化模型进行改进,加入了基于气象特征的微电网电源优化成本配置权重从而增加了模型的准确度和应用量子遗传算法寻优倾向性。在传统量子遗传算法的基础上,通过对量子遗传算法的交叉和变异操作改进量子遗传算法并应用到微电网电源优化配置中。通过算例验证证明了该算法对于解决微电网电源优化配置问题的适用性和准确性。