对等计算是未来重构基于Internet应用的关键技术之一。对等计算的核心思想是所有参与系统的节点都拥有对等的功能与责任,可以随时自由地加入或离开该系统,形成一个真正动态的网络环境。随着越来越多的资源存储到对等计算网络节点中,上层应用随之就需要底层架构提供资源定位与搜索能力。从而,对等计算信息检索技术成为对等计算与信息检索相集成的新技术。本文根据对等计算信息检索技术研究涉及的关键问题,对相关理论和技术研究进展进行了对比分析。由于现有检索系统较难提供语义级的资源组织、且不能支持语义的资源定位和查询路由,本文以资源空间模型、本体、向量空间模型等理论研究为基础,提出一种支持语义的对等计算信息检索模型PSRM。PSRM由非结构化层、结构化对等网络层、语义搜索层组成,共同完成支持语义的信息检索。在PSRM中,结构化对等网络层采用CAN覆盖路由协议,并将其优化映射为Polar空间,首次采用扩展空间的幂级数算法,大大减少逻辑路由跳数。语义搜索层由RSM_CAN资源空间组织和本体向量空间两部分组成。本文提出RSM_CAN的资源组织方式,即资源空间模型和结构化CAN相结合,统一、规范地组织和管理分布的数据资源,实现资源的分类语义检索。本体向量空间借鉴本体和传统的向量空间模型理论,将文档向量转换成由本体概念和属性组成的语义向量,实现基于语义相似度的检索算法。最后,本文通过模拟仿真,得出数据分析表明,PSRM不但能够支持语义丰富的信息检索,而且能高效地利用系统资源并有效地满足用户需求。