清江流域水文水情参数的可视化表达方法研究

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在"数字流域"工程中,水文水情参数的采集涉及全流域大空间、大时间跨度.该论文提出借助水文水情参数的可视化表达方法,即用直观的图形图像输出方式宋代替单纯的水文水情数值输出,从而使用户摆脱分析理解大量水文水情数据带来的不便.该论文通过Newton-Raphson迭代法求解河道水量平衡及动力平衡的Saint-Venant方程组,解决了清江流域水文水情参数的数值模拟问题.参考水文模型采用流域水文数字模型,首先利用清江流域数字高程数据自动提取流域水系,构建数字高程流域水系模型,然后在每一集水单元上建立数字产流模型,再根据河网结构拓扑关系建立数字河网汇流模型,并以此流域水文数字模型模拟清江流域洪水演进情况.
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