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该论文的研究目标是将神经网络和模糊理论应用于图像信息处理以实现景物图象中文字及其它目标的自动识别.针对图象识别过程的各个阶段,包括原始图象的分割和文字目标图象的提取、文字图象的识别预处理和模式分类等,论文提出了基于神经网络和模糊技术的多种理论模型,并针对"车辆牌照口动识别"的具体应用提出了实际的实现方法,并结合实验结果进行了分析.该文的方法对其它图象信息处理问题也有参考价值.