随着互联网技术的发展,网络攻击的手段不断变化,网络攻击的门槛也越来越低,给社会造成了巨大的损失,因此网络安全越来越受到重视。传统的安全防护技术面对复杂的网络环境难以起到有效的保护作用。人体免疫系统在保护人体免受病原体,细菌等的侵害方面所展现出的良好效果给人们带来启发,研究出人工免疫系统。入侵检测系统与人体免疫系统的相似性,使得研究人员将人工免疫应用到入侵检测系统中,取得了良好的效果。本文介绍了基于人工免疫的入侵检测系统的发展与现状、入侵检测的基本知识、人体免疫系统的概念与机制、人工免疫系统的基本算法与发展。通过对动态克隆选择算法的分析,提出了对该算法的改进思路:首先,原算法通过基因库产生未成熟检测器,当基因库达到一定规模后会出现聚集现象。这将影响生成检测器的多样性,最终降低检测系统的检测效果。针对这一现象,本文提出对基因库进行优化,使用聚类算法对其进行聚类,然后使用删除和变异算子改变基因库中的基因片段。其次,动态克隆选择算法中,记忆检测器集合的大小是固定的,在面对不同强度的攻击时检测效果不好。本为提出根据网络攻击强度的变化动态改变记忆检测器集合的大小,以提高检测系统的适应性。最后,我们通过仿真实验对基于改进动态克隆选择算法的入侵检测系统进行了验证。实验证明改进后的方法提高了检测系统的检测效果与适应性。