随着移动互联网技术和医疗传感器技术的发展,通过传感器采集用户体征信息,并结合大数据技术为人们提供在线疾病诊断服务为人们的生活带来了极大的便利。基于医疗传感器和移动终端的在线医疗诊断服务由于其方便快捷的特性,被越来越多地应用于慢性病监测、远程医疗及运动指导等诸多领域。然而,基于智能终端的在线疾病诊断服务在为人们的生活带来便利的同时,也存在泄露用户体征数据和医院诊断模型数据的隐患。由于用户体征数据和医院诊断模型参数都具有较高的敏感性,在线疾病诊断系统中参与实体的敏感数据的隐私问题会严重影响在线疾病诊断技术的应用和发展。针对在线疾病诊断系统中用户体征数据和医院诊断模型参数的隐私保护需求,本文设计了一种隐私保护的分级在线医疗诊断系统,并结合安全需求设计实现了相应的安全通信协议和在线诊断系统的诊断模块。最后,对系统整体的功能和性能进行了测试。具体说明如下:(1)对目前在线医疗诊断的工作流程进行调研,结合在线医疗诊断系统对数据隐私保护的需求,设计并实现了一种隐私保护的在线分级诊断系统,由权威机构端、医院端和用户端三部分构成,能够实现用户体征数据和医院诊断模型参数的隐私保护。(2)结合在线诊断系统的安全需求,设计了相应的安全通信协议,包括基础通信协议、认证协议、密钥更新协议以及安全传输协议,实现了接入实体间的双向认证、密钥的安全更新以及交互数据的保密传输。(3)根据在线诊断模块的隐私保护需求,选择了一种基于线性SVM的隐私保护的分类模型,并结合在线分级诊断结构对其进行改进,提出了隐私保护的在线疾病诊断方案,分析了诊断方案的准确性、安全性及计算复杂度,实现了系统中的在线疾病诊断功能。(4)对系统的功能、访问耗时及并发性能进行了测试,证明该在线诊断系统能够提供安全高效的在线医疗诊断服务。