句法分析是自然语言处理的关键技术之一,其主要任务是消除句子中由词法和词组结构引入的歧义问题。句法分析对自然语言处理起着至关重要的作用。一方面,句法分析能够有效地验证树库构建体系的正确性和完备性；另一方面,句法分析能够直接服务于某种上层的应用,比如关键词的识别和搜索引擎用户日志分析等。近年来,依存结构句法分析凭借其结构简单、易于标注、便于应用等特点逐渐成为自然语言处理领域的研究热点。然而,针对蒙古文的依存句法分析的研究却相对较少。本文在结合了短语结构句法树优点和依存结构句法树优点的基础上,提出一种基于汉蒙依存句法树转换的蒙古文依存句法分析方法。首先,使用基于词汇化概率的上下文无关文法的斯坦福句法分析器对输入的汉文句子进行基于短语结构的句法分析,生成汉文短语结构树,并结合蒙古文语序和汉文语序的特点构建蒙古文调序模型,依据调序规则重新调整汉文语序,使得汉文语序与蒙古文语序保持一致；接着,制定短语结构树向依存结构树转换的转换规则,利用中心节点转换法实现短语结构树向依存结构树的转换,并对其进行剪枝后处理,从而生成汉文依存结构树；最后,利用联合概率模型实现汉蒙双语的词对齐,并对蒙古文中一些特殊的语法现象进行后处理,最终得到蒙古文依存句法树。实验结果表明,结合短语结构树和依存结构树的特点进行蒙古文依存句法分析能够有效地利用短语结构内部特征和短语外部关系进行蒙古文依存句法分析。该方法得到的蒙古文依存句法分析的准确率可达77.31%。