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目的:随着中国人口老龄化日趋严峻,心血管疾病发生率及死亡率也逐年增加,理想心血管健康行为及因素可以更好的降低心血管疾病的发生,血管壁结构和功能的异常是导致心血管疾病的重要原因,弹性变化体现了血管壁结构和功能的异常,本研究通过动脉管壁僵硬度定量测量(QAS)及内中膜厚度定量测量(QIMT)来反映颈动脉血管壁的结构和功能,探究心血管健康行为及因素对颈动脉弹性的影响,同时也分析本地区人群中理想心血管行为及因素的现状,更好的管理不健康行为及因素,达到预防心血管疾病的发生与发展。方法:自2017年1月至2017年10月,选择在南方医院体检中心完成颈部超声检查的全部人群1930人,其中完成问卷调查的有673人,严格按照排除标准,最终共纳入604人,年龄为47.84±8.56岁,男性292人(48.3%),女性312人(51.7%)。7项心血管健康行为及因素分为理想与非理想,引入理想心血管健康评分,将非理想=0分、理想=1分。同时,按照7项因素的总评分分为3组,即理想组5-7分、一般组:3-4分、不良组:0-2分。通过QIMT描记颈动脉内中膜厚度(IMT),QAS测量包括弹性系数α、弹性系数β、脉搏波速度(PWV)、顺应系数CC、扩张系数DC等。本研究采用横断面研究方法,描述符合正态分布的连续变量统计数据使用平均值±标准差,正态分布的连续变量资料两组间的比较采用方差齐性检验-独立样本t检验,满足方差齐性的做方差分析,如不满足方差齐性的可做非参数检验,三组之间比较则使用One-Way ANOVA。计数资料用构成比表示,组间比较采用卡方检验。双变量相关性分析时符合正态分布使用Pearson分析,不符合正态分布使用Spearman分析。结果:通过本研究发现,在研究人群的一般情况中,年龄、身高、BMI、收缩压、舒张压、心率、腰围等基线特征在不同年龄组之间的差异有统计学意义(P<0.05),在生化指标中,空腹血糖、尿素、总胆固醇、甘油三脂、低密度脂蛋白、极低密度脂蛋白、总蛋白、球蛋白、白球比在不同年龄组之间的差异有统计学意义(P<0.05)。在弹性指标中,IMT、PWV、弹性系数α、弹性系数β、顺应性系数CC在不同年龄组间的差异有统计学意义(P<0.05)。在总研究人群中,血压、空腹血糖、总胆固醇及BMI理想组的QIMT、PWV、弹性系数α小于非理想组,而顺应性系数CC大于非理想血压组;进行年龄分层后,在青年组中BMI、胆固醇理想状态与非理想状态下血管弹性差异明显,在中年组中血压、血糖、吸烟、体力活动、BMI理想状态与非理想状态下血管弹性差异明显。具有7项理想心血管健康(CVH)指标占1.00%,具有6项理想CVH指标占16.40%,分析结果提示具有较高理想心血管健康(CVH)指标评分(6-7分)的人群所占比例小,具有0项、1项理想CVH指标分别为0.20%和1.50%,占比很小;占比较高的为具有4项、5项理想CVH指标人群,分别占26.40%、29.90%。弹性指标QIMT、PWV、α与心血管健康评分呈显著负相关,相关系数分别为-0.290、-0.372以及-0.252。弹性指标CC与心血管健康评分呈正相关,相关系数为 0.180。结论:以本研究为中心的南方人群心血管健康状态仍不容乐观,在人群中以老年人突出,在因素中以膳食、身体活动以及血压突出。研究人群中理想心血管健康评分与QIMT、PWV、α成明显负相关,与弹性指标CC呈正相关,提示通过改善心血管健康行为及因素有助于改善动脉血管弹性。