【摘 要】
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生物标志物能用于疾病的诊断和疾病严重程度的评估。由于疾病会伴随着特定的生物标志物(包括酶、蛋白质、代谢物、核酸等多种分子)浓度等的异常变化,开发出新型高效的生物大分子及生理过程的检测手段已经成为探针研究领域的研究热点。荧光成像技术由于具有灵敏度高、简单高效,无损原位成像等优势,已经被用于疾病诊断与实时监测。但是由于生物组织对光子有强的光散射特性,传统的显微成像技术大都无法呈现出好的空间分辨率。这极
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生物标志物能用于疾病的诊断和疾病严重程度的评估。由于疾病会伴随着特定的生物标志物(包括酶、蛋白质、代谢物、核酸等多种分子)浓度等的异常变化,开发出新型高效的生物大分子及生理过程的检测手段已经成为探针研究领域的研究热点。荧光成像技术由于具有灵敏度高、简单高效,无损原位成像等优势,已经被用于疾病诊断与实时监测。但是由于生物组织对光子有强的光散射特性,传统的显微成像技术大都无法呈现出好的空间分辨率。这极大地限制了对生物活体的更深层组织成像。新兴的非侵入性和非电离光声成像方法有望克服这些困难。光声成像收集的
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随着智能制造技术的发展,我国汽车制造业在新能源汽车、智能汽车以及智能制造工厂发展等方面取得了一定的成果,要追赶甚至超越世界老牌汽车制造业强国,亟需大量高技能人才作为支撑。汽车产业的迅猛发展和转型升级,汽车制造业高技能人才不足的情况越来越严重。对汽车制造业高技能人才培养进行研究,是应对汽车技术和智能制造技术发展,解决汽车制造业高技能人才紧缺问题的需要,具有重要的现实意义和理论价值。研究汽车制造业高技
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改革开放以来,随着工业化进程的加快,资源环境问题日益突出,能源消耗及污染物排放总量居高不下,带来严峻的雾霾污染问题。中央政府和地方政府越来越多地关注雾霾污染现状并相继投入到治理过程中。京津冀及周边地区作为区域性、复合型雾霾污染典型地区,在全国雾霾污染的治理版图中处于举足轻重的地位。过去,中央政府和地方政府在协同治理京津冀及周边地区雾霾污染方面做出了不同程度的努力,但是效果却不尽如人意。京津冀及周边
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