《国家综合防灾减灾“十二五”规划》指出，全球气候变暖导致自然灾害风险进一步加大。与此同时，工业化和城镇化高速发展使得自然灾害对城市的影响日趋严重；另一方面，农村地区经济发展相对滞后，虽然工业化水平等较低，但抵御灾害的能力也相对较弱，自然灾害引发次生灾害的风险仍然很大，给人民生命财产安全及社会经济发展带来巨大的损害。暴雨洪涝灾害是受气候变化影响较大、最常发生的自然灾害之一，对暴雨洪涝灾害的承灾体脆弱性进行评估是进行防灾减灾工作的有效手段。　　本研究以发源地桐柏县至洪泽湖出口以上的淮河干流区域作为研究对象，该区域洪涝多发，是整个淮河流域农业最发达的同时也是受灾较为严重的区域之一。研究采用统计年鉴中获得的社会经济数据、1:10万的土地利用数据以及数字化后的道路数据，运用了定性与定量相结合的方法对不同格网尺寸下以及不同格网算法得到的各脆弱性指标结果以及脆弱性评估结果的差异进行对比分析，为今后利用格网GIS技术的研究中的格网属性赋值方法以及格网尺寸的选取提供借鉴与技术支持。研究的主要内容与步骤如下：第一，根据研究区自身特点选取适当的承灾体脆弱性指标，根据指标计算的要求统计相关的社会经济数据，构建脆弱性评估的数据库；第二，借鉴已有的格网化算法以及数据栅格化过程中的属性赋值方法，利用ArcGIS软件与MatLab软件实现面积权重法、面积占优法、中心点法以及长度占优法四种格网化算法；第三，将格网划分为15km、10km、5km、1km四种大小，运用实现的四种格网化算法进行不同格网尺寸下的各脆弱性评估指标的格网化表达，从定量与定性的角度同时分析不同格网尺寸以及不同算法组合下的格网化结果之间的差异；第四，利用熵值法改进的层次分析法从不同权重方案中选取最佳的权重赋值方案进行不同格网尺寸以及不同算法组合下的脆弱性评估，分析不同组合结果之间的差异，确定不同格网尺寸或不同算法中较为合理的适用范围。　　主要研究结论包括：　　（1）不同组合得到的脆弱性评估结果与基于实际灾损数据得到的相对脆弱性结果从空间分布上进行对比不同组合得到的结果具有差异性；此外，从面积上分析四种算法得到的格网化结果均无面积损失；　　（2）从脆弱性指标不同组合的格网化结果来看，对于地物斑块面积较大的数据，采用面积权重法和面积占优法随着格网尺度的减小误差越来越低；中心点法较适用于具有连续分布特征的数据；面积占优法与长度占优法不适用于数据分布不连续且格网尺寸较大的情况；格网尺度越小，使用面积权重法所得结果误差越小；　　（3）从脆弱性评估结果来看，面积权重法在格网尺寸较大时，对所得结果的极值有削弱作用，但随着格网尺寸的减小，影响越来越小；而且面积权重法和中心点法得到的结果从空间分布的角度来看，随着格网尺寸的变化相对稳定，其他两种算法随着格网尺寸的变化结果会出现不稳定的状况。