基于MapReduce的并行研究及在风电功率预测中的应用

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【摘要】

：

结合我国统一坚强的智能电网建设需求,为应对电力信息化建设可能出现的海量数据,寻找行之有效的并行且弹性的数据处理技术是解决该问题的关键所在。MapReduce是由Google提出的基于大规模集群的分布式计算框架。Hadoop是Apache开源基金会开发的分布式系统的基础架构,包含MapReduce和HDFS。其良好的扩展性能和简单易用的操作特点,使之成为云计算的主流平台。本文进行基于MapReduc

【作者】

：

耿啸风

【机构】

：

华北电力大学

【发表日期】

：

2013年03期

【关键词】

：

MapReduce Hadoop ETL ELM 风电功率预测

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