目前我国中小卫浴企业的发展较为迅速，但多数企业的信息化管理水平比较落后。企业要想在激烈的市场竞争环境下，快速响应市场需求、合理调整企业资源、提高企业运作效率，必须借助先进的信息化管理方法。基于ERP数据的商业智能系统是新一代信息系统的重要发展趋势。 本文通过对中小卫浴企业ERP系统的分析，发现其在决策分析中的不足，提出了将ERP与商业智能整合的系统。然后构建卫浴企业数据仓库，并对OLAP和数据挖掘技术在HY卫浴企业中的应用进行研究。 首先，论文从卫浴企业HY-ERP系统的总体功能、数据库和编码技术角度进行了详细的设计分析，找出系统在应用中的局限性，提出了将商业智能技术引入HY-ERP系统，并对两者整合的关系进行了分析。最后给出了系统的体系结构图。 其次，分析和设计了HY卫浴企业数据仓库。主要构建了销售、采购和委外加工三个部门级的数据仓库，其设计包括数据仓库的模型设计和元数据设计，并将事务型数据经提取和转换，最终加载到数据仓库中。 最后，在卫浴企业数据仓库的基础上，对联机分析处理和数据挖掘技术的应用进行了研究。将OLAP技术应用到销售中，实现了数据的在线浏览和多维分析功能；使用Apriori算法对企业产品进行销售关联规则分析；应用决策树分类的ID3算法对影响采购效果的诸因素分类；将朴素贝叶斯方法应用到委外加工的加工能力分析之中。 本课题研究的客户端应用系统采用J2EE标准、JBuilder集成工具进行开发；HY-ERP数据库和数据仓库的建设均使用Microsoft SQL Server 2000工具，简单易用，适合中小企业需要。论文提出的系统能够满足中小卫浴企业的应用需求，为企业管理者的决策分析提供支持，基本达到了课题预期研究的目标。