能源是人类生存的必需品，由于传统能源存在能源分配不足和环境污染等问题，清洁环保的新能源纷纷得到各个国家战略层面的重视，大力开发和利用新能源势在必行。其中，风力发电产业以其安全、可靠、无污染且取之不尽用之不竭的优势，从多种能源产业中脱颖而出，得到青睐。我国具有优越的风能资源禀赋，风力发电产业在近些年来得到快速发展，成为我国新能源的核心产业之一。由于投资规模的持续增大，风电产业在投资风险分析和评价方面逐步成为研究焦点。在产业快速发展、技术不断进步以及政策引导市场的新形势下，开展产业层面的风电投资风险识别与评价研究，有助于我国能源结构的改善和产业的转型升级。
　　本文站在产业的角度，结合我国风电产业的发展历程和投资形势，应用系统动力学原理从宏观环境风险、政策风险、技术风险、市场竞争风险和资源风险等五个方面对风电产业投资风险的影响因素进行了分析，并根据影响因素之间的作用机制，创新性地构建了包括生产要素供应指标、可再生能源配额比例、R&D经费支出等在内的共15个评价指标构成的风电产业投资风险评价指标体系。通过分析比选多种赋权和评价方法的优劣势，选择应用CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法和TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)法共同构建了风电产业投资风险评价模型。接着利用构建的风电产业投资风险评价模型，基于我国2018年不同地区相关数据的收集，对各个地区的风电产业进行投资风险评价，利用CRITIC法确定了15个指标的权重，其中风机厂商平均生产能力指标权重最高，对风电产业投资风险评价影响最大；通过TOPSIS法进行风险评价确定了各地区风电投资风险大小，根据相对贴进度大小进行地区风险等级划分；并以高风险地区西藏为例，结合地区风电发展情况，应用权重排名前五的投资风险评价指标分析该地区的产业投资风险。最后立足于本文构建的风电产业投资风险评价指标体系，为新形势下我国风电产业发展提出建议并进行展望。研究证明了合理地确定适合我国风电产业健康发展的投资风险评价指标体系，并且科学地构建风险投资评价模型，对于我国风电产业的投资决策和政策建议具有指导意义。