房地产业是国民经济的基础性和先导性产业，建立科学的房地产预警系统，可以有效控制房地产市场的异常波动，为政府的宏观调控提供依据。房地产业作为整个社会经济大系统的一个组成部分，其本身是一个非线性的复杂系统。对于不易建立精确数学模型的非线性复杂系统，应用人工神经网络（ANN）方法可以得出比较满意的结果。本文将采用具有强大函数拟合能力的人工神经网络方法引入到房地产市场预警体系中，通过拟合出警兆指标和警情之间的映射关系，构建基于人工神经网络的房地产市场预警体系。　　首先，本文以经济预警理论和房地产市场预警理论为基础，建立房地产预警警兆指标体系，采用定性和定量方法划分预警警界；接着，本文采用BP神经网络进行单警兆指标预测研究，为预警工作做准备；最后，本文建立基于BP神经网络的房地产预警模型，进行警情预测和分析。　　本文以贵阳市作为实证研究对象。预警结果与贵阳市房地产发展的实际情况基本吻合，表明本项研究所建立的房地产预警模型有效可行，理论分析充分，实用价格高，可以为指导和调控房地产市场提供科学的依据。