车与车(Vehicle to Vehicle,V2V)通信作为智能交通发展的关键技术之一,可以减轻基站负载,此外,安全消息的广播传输作为车联网面向交通安全应用中的相关研究内容之一,对数据传输的可靠性以及时延提出了更高的要求,合理的资源分配是提高数据传输可靠性的关键。不同的通信标准组织针对车联网体系架构提出了自己的协议标准,为此,论文基于第三代合作伙伴计划(Third Generation Partnership Project,3GPP)提出的LTE-V技术,针对不同交通密度给出了两种V2V广播通信资源分配算法,两种算法的主要区别在于所有V2V用户的资源分配是否由基站进行资源调度。具体研究内容如下:1.针对现有非密集的交通环境下V2V广播通信分布式资源调度算法较少考虑隐藏终端和调度分配(Scheduling Allocation,SA)信息传输可靠性问题,给出了一种基于SA解码的V2V自主资源选择算法。该算法中车辆通过信息融入机制获取两跳邻居车辆的SA和数据包的预留资源,并从未预留资源中选择发送资源以减少隐藏终端带来的干扰,增加SA和数据包传输的可靠性。此外,利用资源池划分减少因合并冲突带来的资源重选从而进一步提高数据包传输的可靠性。仿真结果表明该算法比没有考虑隐藏终端和SA数据传输可靠性算法在数据包接收率以及更新时延方面得到一定的提升。2.针对现有密集的交通环境下V2V广播通信集中式资源调度算法较少考虑累积干扰和半双工约束导致的数据包丢失问题,给出了一种基于双向干扰图的迭代着色资源分配算法。该算法以最大化成功传输数据包数量为目标建立了V2V广播通信的系统模型,对广播群之间复杂的距离关系进行合理简化,并结合用户间不同的干扰程度构建双向干扰图。此外,考虑到半双工约束问题,利用二重着色原理进一步完善干扰图。并根据各个节点的干扰程度,通过迭代着色优先为受干扰严重的节点分配资源,从而减轻累积干扰带来的影响,将V2V通信之间的干扰控制在合理的范围之内。仿真结果表明该算法能进一步提高数据包接收率并减少更新时延。