在当前经济竞争激烈的信息化时代，实时数据仓库不仅需要为BI(BusinessIntelligence)系统提供预测和分析的战略性支持，而且还需要提供实时战术性决策支持。实时战术性决策支持要求实时数据仓库能够进行实时快速地更新，然而传统数据仓库ETL周期调度更新方式和批量处理不能实施实时快速地更新，鉴于达梦数据交换平台是一款专业的ETL产品，且不能对实时数据仓库提供实时支持，因此，对达梦ETL改进以适应实时数据仓库环境具有重要意义。基于实时数据仓库特点及对ETL新要求的分析，提出了一种实时数据仓库体系结构；同时在对达梦ETL实现原理进行了深入研究基础上，从调度策略和ETL过程执行两方面进行了改进。其一：考虑到传统数据仓库以天、星期和月等为周期进行周期调度，这种方式的数据时延很大，不能满足实时数据仓库环境的要求。因此在达梦ETL上增加了一种事件触发调度，事件触发调度是一种灵活的实时调度策略，它结合了数据源中变更数据的特点及用户的需求等，可以实现从多角度设置触发条件，能够实时地对数据仓库中数据进行更新，很好地满足实时数据仓库对ETL的实时调度的需求。其二：实时数据仓实时性实时触发调度需要快速执行ETL过程，而达梦ETL过程执行时，数据抽取、转换和装载过程各在一个线程中执行，因此采用了多线程任务执行分解方案对ETL过程执行加于改进，实现多线程并发执行数据抽取、转换和装载过程，通过提高并发度来提高ETL过程的执行效率。通过实验表明，事件触发调度策略能够根据用户所设置的条件进行判断，在条件成立时实时地把增量数据集中的数据更新到实时数据仓库中，并且多线程任务执行分解改进在系统CPU资源没有得到充分利用时，对ETL过程的执行效率有一个显著的提高。