一种基于时间序列的商业OLAP数据立方体搜索方法

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该方法将搜索范围限定到含有时间维且在时间维处于月层次的cuboid中,并且把这样的cuboid划分成若干时间序列子集.该方法以时间序列子集为单位,完成对单元是否是异常的判断,缩小了处理范围,减少异常判断的复杂性,提高异常检验效率.该方法在对一个时间序列子集内的单元进行异常判断时,采用具有周期性和相邻数据间具有依赖性的季节模型来描述该子集的数据,完成了对子集中单元的估计值及自异常度的计算,提出异常判断的准确度.该方法还考虑到数据的多维特性,不仅仅用自民常度来对由单元可到达的下层cuboid中的单元的异常情况进行概括,从而能够很好地指导用户进行分析浏览.
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