图像压缩中小波变换的研究及VLSI设计

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图像数据的高速增长,给数据的传输和存储造成了很大的困难,因此高效、低存储的图像压缩技术显得更加重要。小波变换较之其他变换,在图像压缩领域有着独有的优良特性,已经成为当前最有效的分析工具之一。然而目前的小波变换实现结构普遍存在着资源消耗较大、处理速度过慢等缺点。小波变换经过两代的发展,技术逐渐成熟,已经在JPEG2000、CCSDS等图像压缩算法中得到应用。本文在基于行的小波提升算法的基础上,针对实时图像压缩要求,提出并实现了一种复用结构的高效、低存储的小波变换VLSI设计,并对提升结构、复用控制、存储器控制、流水线结构等问题做了重点介绍。最后对设计进行了仿真验证,给出了系统的资源消耗和最高时钟频率,并在Xilinx XC4VSX55FPGA上进行实现。结果表明,本设计有效降低了硬件的资源消耗,满足实时图像压缩的要求。
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